Про роботу
Провідний український райдшеринг-сервіс Uklon, у зв’язку з розширенням шукає Data Scientist, який стане частиною Data Science & Analytics Team у розвитку та розробці продуктів компанії.
Вимоги:
— Відмінні знання вищої математики, теорії ймовірностей, математичної та прикладної статистики.
— Досвід роботи більше 2-х років з Python (статистичні та ML пакети).
— Експертні знання в SQL.
— Знання Git та Gitflow Workflow.
— Наявність успішних кейсів інтеграції DS логік в роботу продукту.
— Наявність прикладів успішних інсайтів виявлення неочевидних патернів роботи продукту.
Буде перевагою:
— ML serving tools: Kubeflow, MLFlow.
— ETLs Tools (one of): Airflow, AWS Glue.
— Cloud (one of): AWS, GCP.
— ElasticSearch.
— BI tools (Tableau, Superset).
Пропонуємо:
— Квартальні бонуси.
— інші соціальні бонуси та компенсації (народження дитини, відшкодування тестування на COVID-19 та ін.).
— Можливість відвідувати оплачувані семінари, майстер-класи, тренінги та конференції; участь у хакатонах, форумах, team building sessions.
— Обмін знаннями серед команд (лекції, курси, програма менторства); корпоративна бібліотека та підписка на Pluralsight.
— Корпоративне навчання з англійської мови різних рівней.
— Лікарняні без обмежень.
— Основна відпустка 20 робочих днів на рік, додаткова — у день народження, за донорство.
— Можливість вибрати зручний формат роботи (офіс/віддалений/міксований формат), тому ти маєш можливість працювати з будь-якого куточка України та світу.
— Гнучкий графік.
— Корпоративне дозвілля, спортивні секції (футбол, йога).
Бути частиною Uklon Team це:
— Працювати в команді експертів.
— Широкі можливості навчання та зростання в команді, підтримка ініціатив.
— Можливість постійно підвищувати свій рівень, виконуючи тільки цікаві задачі з викликом.
Обов’язки:
— Імплементація інтелектуальних сервісів та логік у роботі основного продукту.
— Пропозиції та опрацювання гіпотез по пошуку і покращенню продукту, виявлення bottleneck.
— Використання методів і моделей аналізу даних для вирішення задач та пошуку відповідей на продуктові гіпотези.
— Реалізація успішних інструментів в прод, підтримка та навчання моделей на постійній основі;
оцінка ризиків.
— Пошук патернів в поведінці користувачів, участь у генерації продуктових кейсів як результат знайдених інсайтів.
— Участь в процесі формування вимог для збору даних.
Цілі на 1 місяць:
— Робота з user behaviour analytics, аналіз та пошук патернів в аналітичних івентах поведінки користувачів.
— Пошук патернів антифрод.
Цілі на 3 місяці:
— Адаптація у команді і коллективі.
— Виконання задач по оптимізації продукту.
— Виконання завдань згідно приорітетів скоупу відділу.
Цілі на 6 місяців:
— Робота с картографами, маршрутами, autocomplete.
— Розбір контексту повідомлення і фідбеків користувачів для оптимізаціі SLA при обробці ОКК, прискорення обробки критичних повідомлень.
— Прогнозування попиту (довгострокове та короткострокове) з урахуванням данних з 3rd party sources; прогнозування частки поїздок Uklon.
— Прогнозування часу подачі авто на замовлення.
— Затори — збір та аналіз GPS.
— Прогнозування точок висадки.
— Фінансові операції (платежі, скасування) — прогнозування та пошук аномалій.
Детальніше про компанію та команду: http://careers.uklon.ua