Приглашаем талантливых специалистов в проект, связанный с анализом данных в области искусственного оплодотворения. В частности, предстоит разработка моделей классификации изображений эмбрионов, полученных на цифровом микроскопе, с целью отбора “качественных” образцов.

ТЕХНОЛОГИИ:

• Languages: Python, JS;
• Libraries/Frameworks: Keras, Tensorflow, PyTorch, sklearn, numpy, pandas, spaCy, PySpark, Vue.js и др;
• Cloud Platform: Azure;
• CI/CD: Docker, Kubernetes;
• DB: PostgreSQL.

ЗАДАЧИ НА ПЕРВЫЕ 3 МЕСЯЦА:

• исследование двух типов разметки датасета на предмет шумности;
• исследование возможностей алгоритма SimSLR для работы с черно-белыми изображениями эмбрионов.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ТЕБЯ:

• высшее или неоконченное высшее образование в IT или физико-математическом направлении;
• опыт участия в Computer Vision проектах;
• знание методов/алгоритмов сегментации, детекциии и классификации изображений;
• опыт программирования на Python;
• знание библиотек для работы с данными numpy, pandas;
• знакомство с фреймвёрками TensorFlow или PyTorch;
• знание tensorflow serfing (+ gRPC протокол)
• разговорный английский.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• опыт работы с Docker;
• опыт работы с PostgreSQL;
• опыт работы с github actions.

 ЧТО МЫ РАДЫ ТЕБЕ ПРЕДЛОЖИТЬ:

• гибкая система пересмотра и повышения вознаграждения;
• помощь в подготовке к профессиональной сертификации MS и оплата сертификата;
• оплачиваемое участие в самых масштабных отраслевых конференциях мира;
• отличные возможности и перспективы профессионального роста в команде с 27-летней историей;
• удобное пространство в центре Харькова (м. Университет) и легендарные корпоративы;
• возможность постоянного обучения, участие в конференциях, курсы английского;
• медицинская и спортивная программы, юридическая поддержка.

Отправляй резюме и присоединяйся к дружной команде NIX Solutions! Собеседование сможешь пройти онлайн. Ждем тебя ;)